디지털 혁신이 기업에 미치는 이점
데이터 보안의 필요성
기업이 계속해서 디지털 혁신을 채택함에 따라 엄청난 양의 민감한 디지털 데이터가 지속적으로 생성, 저장 및 전송됩니다. 전체 프로세스는 이러한 데이터를 위험에 빠뜨립니다. IoT, 모바일 및 클라우드 장치의 사용이 증가함에 따라 새로운 유형의 공격 표면이 사이버 범죄자의 관심을 끌기 시작했습니다.
몇 년 전만 해도 네트워크 경계는 기업을 둘러싸는 네 개의 벽이었습니다. 그러나 혁신적인 기술이 등장하면서 이러한 경계는 계속 변화하고 있습니다.
오늘날 대부분의 기업은 IoT, 모바일, 클라우드 또는 빅 데이터 환경에서 민감한 데이터를 사용합니다. 이러한 조직은 계속해서 여러 위치에 데이터를 보관합니다. 경계를 보호하는 것은 여전히 중요하지만 민감한 데이터의 손실이나 도난을 방지하는 전략을 구현하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 따라서 기업은 단순한 경계에서 위치에 관계없이 데이터 자체를 보호하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
디지털 혁신 전략에 데이터 보안을 고려하는 실용적인 방법
디지털 혁신 서비스를 수용한다는 것은 기업이 계획되지 않은 중단과 계획된 중단을 모두 경험해야 한다는 것을 의미할 수 있습니다. 그러나 성공적인 디지털 혁신을 위해서는 예상치 못한 중단을 최소화하고 데이터 보호를 강화할 수 있는 솔루션의 구현이 필요합니다. 솔루션에는 다음이 포함됩니다.
현대적이고 탄력적인 백업
조직은 기존 백업 기능에서 벗어나 지속적인 데이터 보호를 사용하는 보다 탄력적인 현대적 접근 방식을 채택해야 합니다. 이를 이상적인 인프라로의 앱 이동을 구성하고 자동화하는 기능과 결합하면 비즈니스가 고객의 데이터를 보호하는 것 이상의 성과를 거두는 데 도움이 됩니다. 회사는 다음을 수행합니다.
회사 내 데이터 모니터링, 관리 및 추적
조직에서는 각 데이터 조각의 위치와 해당 데이터에 액세스할 수 있는 사람을 아는 것이 중요합니다. 게다가 데이터의 용도를 이해하기 위해 데이터에 태그를 지정하고 이동성을 추적해야 합니다. 이는 데이터 보호에 대한 법률 요구 사항을 충족하는 데 있어 매우 중요할 뿐만 아니라; 또한 민첩한 방식으로 데이터를 찾고 이동하는 데에도 도움이 됩니다.
오토메이션
수동으로 데이터를 추적하는 것은 대부분의 회사에서 작동하지만 수많은 데이터 세트의 정보를 처리하는 데는 많은 시간이 걸리고 오류가 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 방지하기 위해 디지털을 지향하는 조직은 자동화를 중요하게 생각합니다. 데이터 인프라 자동화는 조직이 모든 데이터가 다음과 같은지 확인하는 데 도움이 됩니다.
지속적인 규정 준수 교육
기업은 평판, 재정적, 법적 위험에 직면해 있습니다. 그렇기 때문에 직원들이 데이터와 관련된 문제와 규칙을 더 잘 인식할 수 있도록 지속적인 규정 준수 교육과 디지털 컨설팅에 투자할 가치가 있습니다.
교육은 조직 내 사람들이 특히 데이터 처리와 관련하여 결정을 내릴 때 규정 준수에 따른 영향을 염두에 두는 데 도움이 됩니다. GDPR(일반 데이터 보호 규정)과 같은 규정에 대한 교육을 받지 않으면 기업은 데이터 보호에 대한 적절한 인식이 부족하고 효과적인 디지털 서비스 제공에서 탈선할 수 있습니다.
데이터 규정 준수와 관련하여 직원에게 지속적인 교육을 제공하는 것 외에도 데이터 보호에 대한 전반적인 교육을 받는 것이 좋습니다. 특히, 직원들에게 직면할 수 있는 위협과 이에 대해 무엇을 해야 하는지 교육하십시오.
정기적인 침투 테스트 및 취약점 검사
정기적으로 침투 테스트와 취약성 검색을 수행하는 것은 보안이 위협에 잘 맞는지 확인하는 이상적인 방법입니다. 위협 환경은 빠르게 변화하므로 자주 검사하고 테스트해야 한다는 점을 기억하세요.
랜섬웨어와 같은 심각한 문제가 발생하는 경우 백업 및 재해 복구가 유용할 수 있습니다. 그러나 사이버 범죄자는 재해 복구 및 백업 시스템도 표적으로 삼고 있으므로 이를 보호하기 위한 전략도 필요합니다.
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강력한 보안 및 복구 조치
향상된 보안은 디지털 서비스 제공뿐만 아니라 디지털 혁신 서비스에서도 필수적인 부분입니다. 데이터 보안에 자신이 없다면 이제 뭔가 조치를 취해야 할 때일 것입니다. 클라우드 및 호스팅 제공업체는 사이버 범죄자가 현장에서 활동하는 것을 방지하는 보안 조치를 취해야 합니다. 이는 고객 데이터를 보호하는 데도 도움이 됩니다.
또한 요즘 일반적인 현상처럼 침해가 발생하는 경우 기업은 공급자가 신뢰할 수 있는 보안 및 복구 전략을 가지고 있다는 확신을 가져야 합니다. 이러한 확신을 통해 기업 경영진은 자신의 데이터가 안전하다는 확신을 갖게 됩니다.
암호화
기업들은 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 모바일 결제, 엣지 컴퓨팅, AI, 클라우드 서비스 등 새로운 기술에 투자하고 채택하고 있습니다. 구현된다면 이러한 기술은 놀라운 방식으로 비즈니스에 도움이 될 수 있는 디지털 전략 서비스의 일부가 됩니다.
예를 들어, 이러한 기술을 사용하면 기업은 새로운 비즈니스 기회를 보여주는 데이터를 분석할 수 있습니다. 또한 이 기술을 통해 기업은 증가하는 고객 주문에 대한 새로운 결제 방법을 열 수 있습니다. 게다가 기업은 스마트 차트를 만들 수도 있습니다.
그러나 민감한 데이터를 사용해야 하는 이러한 기술을 서둘러 채택하는 과정에서 데이터 보호 및 암호화는 우선 순위가 아니므로 사이버 범죄자가 악용할 수 있는 보안 허점이 남게 됩니다.
암호화가 중요한 이유는 무엇입니까?
암호화는 기업이 데이터를 보호하기 위해 사용하는 선도적인 솔루션입니다. 데이터 침해가 발생하더라도 데이터에 액세스한 사람이 데이터를 해독할 수 있는 올바른 키를 갖고 있지 않으면 암호화된 데이터를 활용하는 것이 어려울 수 있습니다.
데이터를 클라우드로 이동할 때 대부분의 조직은 암호화 키의 저장 및 보호에 대한 통제력을 상실합니다. 가장 좋은 방법은 암호화 키를 데이터에서 분리하는 것입니다. 데이터를 클라우드로 이동하는 동안 조직은 키가 클라우드 공급자와 분리되어 있는지 확인하여 암호화 키를 계속 제어할 수 있습니다.
멀티 클라우드 환경에서 민감한 데이터를 보호하는 것은 데이터가 자신의 통제하에 있음을 입증해야 하기 때문에 규정 준수를 원하는 대부분의 기업에게 어려울 수 있습니다. GDPR과 같은 규정 준수 규정이 시작되면서 규정을 준수하지 않을 경우 과거보다 더 엄격한 처벌을 받게 됩니다.
특히 클라우드 및 기타 기술에 대해 최고 수준의 암호화 기술을 채택함으로써 기업은 더욱 엄격한 규정 준수 요구 사항을 충족하게 됩니다. 또한 업계에서 가장 권장되는 관행을 수용하기 시작할 것입니다.
이를 달성하기 위해 기업은 암호화 키를 제어하고 여러 클라우드를 처리하면서 데이터에 안전하게 액세스할 수 있는 솔루션을 고려해야 합니다.
결론
디지털 서비스는 기업이 더욱 효율적으로 활동하고 더 넓은 고객 기반에 접근할 수 있도록 도와줍니다. 하지만 AI, 클라우드 스토리지, 빅데이터 등 신기술이 도입되면서 데이터 보안 문제도 간과할 수 없게 됐다. 다행히도 조직은 민감한 데이터를 보호하고 평판도 보호하기 위한 조치를 시작할 수 있습니다.